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步骤5：空姐直播2019年哈佛醫學院的George M.Church教授和他團隊在《自然·醫學》上發表了一篇文章，以馬拉鬆運動員和不愛運動隻愛久坐的同齡人為研究對象，比較他們腸道菌群的組分。科研人員發現馬拉鬆運動員腸道中有一類韋榮球菌屬的菌株，在長跑後數量顯著上升。將這類菌移植到小鼠腸道，可以讓小鼠在轉輪上跑的更久，獲得跟馬拉鬆運動員同款的耐力 [2]，說明這些韋榮球菌屬的菌株與運動員的耐力和運動持續時間有關。這類榮球菌屬之所以在馬拉鬆運動員長跑之後含量升高，就是因為它擅長代謝運動產生的乳酸。它們將乳酸分解後變成丙酸鹽，又回到運動員的肌肉細胞，參與肌細胞的能量代謝過程。沒想到在我們跑步的過程中腸道菌群也沒閑著，還能幫上點小忙。雖然上述科研成果僅僅是在小鼠運動模型中的發現，考慮到每個人的個體差異、意誌力、訓練方法等方方麵麵的因素，腸道菌群對運動意願或健身效果的改善作用可能不會特別明顯。但是上述文章給我們提供了促進運動的新思路，比如能否在飲食中添加脂肪酸酰胺來增強運動意願？或者將糞球菌、韋榮球菌屬等能夠幫助運動代謝的菌株添加到益生菌產品中，讓運動更愉悅和持久？希望有一天能看到相關臨床研究的出現，這必將幫助和激勵肥胖症患者、代謝疾病患者或“懶癌晚期”患者多進行體育運動，改善身材和身體狀態。但是在這一天到來之前，也不能自暴自棄，從今天就開始規律運動，快去通過自己的努力合成多巴胺吧！。
步骤6：《月舞直播》2015年，衡水樂啟家園創立，關注大齡心智障礙者的社會融合和小齡心智障礙者的康複訓練。2018年開始參與“融合中國”項目的倡導活動，正式成為家長聯絡站。通過“線上培訓+線下融合”的方式，完成了為殘障家庭服務的“最後一公裏”觸達。目前服務35個主力家庭，主要集中在衡水市區，農村家庭有5個，2個家庭屬於城區周邊村，還有3個家庭，分別是武邑縣、棗強縣和景縣的農村家庭。張美表示，家長聯絡站通過常態化的家長培訓賦能、互助喘息及文體藝術活動，家長們首先得到了理解接納、減輕撫養焦慮，心智障礙者也逐漸有機會走出封閉的農村環境，建立社交友誼和融合意識。對農村殘障家庭而言，家長聯絡站的資源和資訊也給他們帶來了社會層麵的係統支持，讓父母獲得了心理和情感上的連接與安全感。實際上，農村家庭參與活動存在一些顯而易見的困難。比如距離上的困難，有家庭需要坐兩小時公交車，中途需要多次倒車；經濟上的困難，因殘致貧在心智障礙者家庭中十分常見；心理上的困難，孩子和家長普遍自卑，與社會脫節。家長聯絡站為什麼能吸引農村家庭克服困難，參與到活動中來？張美分析，是因為孤獨。她記得有位心智障礙者天宇參加活動時會對人學狗叫，張美到了天宇的村子，看了他的日常生活才知道，天宇沒有夥伴，最多就是和小狗玩。天宇在村裏上村小，村小隻有兩個年級，他已經循環上到第二輪了，村小兩個年級隻有5個學生，天宇媽媽一直陪讀，為的不光是學業輔導，更多的是哄著別的孩子和天宇玩。張美還發現，家長比孩子更加孤獨。天宇大伯家的哥哥，為了不被別人說有一個心智障礙的弟弟，專門跑到5裏地外的村裏去上小學，平時更是會指著天宇的鼻子罵他，不讓天宇去他家。天宇媽媽也從來不和村裏人聊天。張美記得曾有一個農村的學生家長和老師們說起，自己在村裏從來不敢和人發生爭執，就怕別人會罵自己上輩子造孽才會有一個這樣的孩子，活得非常卑微。“讓農村心智障礙者家庭走出來，他們收獲的並不隻是活動要提供的核心價值，更多的是心理支持和情感的鏈接。讓更多的農村家庭看到希望，縮小差距，給未來更多的可能。同時農村家庭也會給家長聯絡站積極反饋和影響。”張美說。關注3：兒童孤獨症怎麼防治？采取早期篩查、預防和幹預尤為重要據了解，孤獨症是一類發生於兒童早期的神經性發育障礙，嚴重影響我國患兒的社會功能和生活質量。調查顯示，我國兒童孤獨症的患病率為千分之七，兒童孤獨症缺乏有效的藥物治療，目前主要治療途徑是康複訓練。國家心理健康和精神衛生防治中心副主任王鋼認為，對兒童孤獨症采取早期篩查、預防和幹預尤為重要。《中國兒童發展綱要2021~2030》明確要求增強兒童心理健康服務能力，提出要推進以孤獨症等5類殘疾為重點的0~6歲兒童殘疾篩查，完善篩查、診斷、康複、救助相銜接的工作機製。為了進一步完善兒童孤獨症的服務鏈條，推進兒童心理保健服務網絡的建設，促進兒童孤獨症早發現、早診斷、早幹預，國家衛生健康委在深入調研、係統總結的基礎上，於2022年製定並印發了《0~6歲兒童孤獨症篩查幹預服務規範》。。
步骤7：夜月直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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